Een holistische data-architectuur: van bron tot inzicht [Engelstalig]

Veel organisaties worstelen met complexe datavraagstukken. Denk aan het vastleggen van datagebruik (zowel transactioneel als analytisch), het correct en volledig beheren van datahistorie, het synchroniseren van bronsystemen, het kunnen reconstrueren van gebeurtenissen (operationele lineage), het toegankelijk maken van data en rapportages via metadata, het stroomlijnen van data-uitwisseling en het voorbereiden van data voor AI-toepassingen.
Vaak wordt de oplossing gezocht in referentie-architecturen zoals het datawarehouse, datalake, datalakehouse of de datafabric. Hoewel waardevol, bieden deze architecturen geen antwoord op bovengenoemde uitdagingen. Ze richten zich slechts op een deel van het datatraject en lossen de kernproblemen niet op.
Om deze uitdagingen écht aan te pakken, moet een data-architectuur het volledige datatraject omvatten: van bron tot inzicht. Alleen een holistische benadering kan dit realiseren. Tijdens deze sessie bespreken we een data-architectuur die het hele traject beschrijft. Hierin kunnen de genoemde architecturen wel een rol spelen, maar slechts als onderdeel van een groter geheel.

De sessie behandelt onder andere:

• De drie soorten IT-systemen: bronsystemen, compensatiesystemen en analysesystemen
• De positionering van datawarehouses, datalakes en datalakehouses als compensatiesystemen
• Een overzicht van de Delta data-architectuur
• Hoe bronsystemen toekomstbestendig gemaakt kunnen worden door ze te ‘wrappen’ met aanvullende modules
• Het belang van abstractie en dataminimalisatie binnen een data-architectuur
• De rol van metadata als drijvende kracht achter een moderne datawinkel.