Mathias Vercauteren

Mathias Vercauteren is een internationaal toonaangevende expert in data- en AI-governance, bekend om zijn vermogen complexe uitdagingen om te zetten in praktische en blijvende oplossingen. Met meer dan vijftien jaar ervaring in uiteenlopende sectoren ontwikkelde en verfijnde hij de Data Governance Sprint™, een beproefde methodologie die hij al meer dan vijf jaar toepast om governance-raamwerken snel te ontwerpen en te verankeren in de praktijk. Zijn aankomende boek over de Sprint, dat eind dit jaar verschijnt, bundelt zijn unieke aanpak om data governance uitvoerbaar, schaalbaar en breed gedragen te maken binnen organisaties. Als Project Manager van de DAMA-DMBOK® 3.0 leidt Mathias een van de belangrijkste wereldwijde initiatieven op het gebied van datamanagement. Door de coördinatie van honderden bijdragers wereldwijd staat hij centraal in de ontwikkeling van de volgende generatie standaarden die bepalen hoe organisaties hun data beheren. Dit werk positioneert hem als een wereldwijde stem die business, technologie en academische wereld rond data management en data governance met elkaar verbindt.

In zijn rol als President en Principal van Data and AI Governance Partners werkt Mathias samen met C-level leiders en directieteams om governance­-strategieën te implementeren die prestaties, compliance en vertrouwen in data stimuleren. Daarnaast helpt hij organisaties zich voor te bereiden op de toekomst via AI-governance, waarbij innovatie wordt gekoppeld aan ethiek, verantwoordelijkheid en waardecreatie.

Naast zijn leiderschap in de industrie volgt Mathias een Executive PhD in Data Governance aan de Antwerp Management School, waar hij onderzoek doet dat theorie en praktijk met elkaar verbindt. Tegelijkertijd legt hij de fundamenten voor een internationaal onderzoeksinstituut voor data governance, dat academici, industrie en experts wereldwijd samenbrengt om het vakgebied verder te ontwikkelen.

Als veelgevraagd keynote­spreker op conferenties zoals DAIA, DGIQ en EDW staat Mathias bekend om zijn vermogen data en AI governance aantrekkelijk, praktisch en transformatief te maken. Of het nu gaat om zijn Sprint-methodologie, zijn rol in wereldwijde standaardontwikkeling of zijn academisch onderzoek, zijn missie is helder: organisaties helpen het potentieel van data te benutten als een écht strategisch bedrijfsmiddel.